일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 회복 탄력성
- DDC2023
- pwa
- 인풋 대비 아웃풋
- 부동산_왕초보
- 인프런
- 챗GPT
- UX/UI
- 문제정의
- 고객_인터뷰
- 머신러닝
- 부린이
- C2B
- O4O
- 가설수립
- Ai
- 디디콘
- unsupervised learning
- ChatGPT
- supervised learning
- 트렌드_키워드
- 네이티브앱
- Hous
- 앱 서비스
- 익스트림 유저
- TECHIT
- 트렌드코리아2023
- 비즈니스 거래 유형
- 제품 기획
- DIKW 피라미드
- Today
- Total
목록머신러닝 (2)
기획/디자인 기록지
요즘 챗 GPT(Chat GPT)란 게 여기저기서 들려서, 도대체 챗 GPT는 뭔지 어디에 사용하는 건지 어떻게 만들어진 녀석인지를 공부하고 정보를 바탕으로 이후 내가 쉽게 리마인드할 수 있도록 기록하고자 한다. 1. GPT란? GPT란 Open AI라는 인공지능 연구소에서 만든 자연어 처리 모델(NLP)이다. 자연어 처리 모델이라는 것은 자연어(=텍스트, 인간의 언어)를 다루는 인공지능 모델. Open API처럼 누구나 사용할 수 있게 오픈되어 있는 AI가 바로 GPT이다. 2. 이 중 Chat GPT란? 대규모 언어모델(LMM)에 기반한 대화형 인공지능 서비스. 이렇게 이용자의 특정 요구에 따라 결과를 ‘생성해내는’ 인공지능을 생성형 인공지능(Generative AI)이라고 한다. 수 많은 데이터 원..
이제는 머신러닝이라던지 딥러닝이라던지 등의 용어가 들려온 지도 꽤 많은 시간이 지난 것 같다. 데이터 및 AI 전공자는 아니지만 관심이 있어서(아무래도 내 첫 회사가 데이터 관련 회사였기에 더욱 그런 것 같다.) 데이터 관련 개념(이 글에선 머신러닝.)들을 가볍게 정리해보려 한다. 이번 글은 여러 아티클과 전 회사에서 배웠던 것들을 요약 정리한 것이다. 1. 인공지능(AI)이 뭐지? 머신러닝을 알아보기 전, ‘인공지능’이라는 말부터 훑어보자. 인공지능(AI)이란 인간 지능을 모방하여 작업을 수행하고 수집한 정보를 기반으로 반복적으로 개선할 수 있는 시스템/기계를 의미한다고 한다. 챗봇, 지능형 어시스턴트, 추천 엔진 등이 AI의 예시라 할 수 있다. 그럼 인간의 지능은 어떤 식으로 만들어질까? IT 업계..